已知斐波那契数列 F​n =Fn−1+Fn−2 (n>=3), F1​​=1,F​2=1求解该数列的第n项,结果对998244353取模。

输入格式:

输入一个正整数n (1<=n<=10000000)。

输出格式:

输出一个数,数列的第n项

输入样例1:

1

输出样例1:

1

输入样例2:

3

输出样例2:

2

思路: 我刚开始用的普通递归但有一个测试点过不了,出现的问题就是,因为递归不停反复运算导致数据量太大。后来考虑了优化递归就是开一维数组保存了递归结果,但是还是处理不了太大的数据,测试点5无法通过。
普通递归代码:

1
2
3
4
5
int Fib(int n)
{
if(n == 1 || n == 2) return 1;
else return Fib(n-1) % 998244353 + Fib(n-2) % 998244353;
}

初步优化递归代码:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <memory.h>
using namespace std;
const int maxn = 10000000;
int dp[maxn];
int fib(int n)
{
if( n == 1 || n == 2) return 1;
if( dp[n] != -1) return dp[n]; //已经计算过直接返回结果,不再重复计算
else
{
dp[n] = (fib(n-1) + fib(n-2))% 998244353;//计算fib(n),并保存至dp[n];
return dp[n];//返回fib(n)的结果
}
}
int main()
{
memset(dp, -1, sizeof(dp));
int n;
cin >> n;
cout << fib(n) ;
return 0;
}

最终解决办法:
可能这道题不适合递归,于是采用的动态规划递推写法,从底向上同时开一个一维数组F,用来记录保存已经计算过的结果,就可以避免下次遇到相同的子问题时的重复计算。
注意点: F[i] = (F[i-1] + F[i-2]) % mod不等于F[i] = F[i-1] % mod+ F[i-2])% mod;比如当和正好为mod的倍数时候第一个式子结果为0,第二个为mod。
AC代码:
动态规划自底向上递推:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
#include <iostream>
#include <cstdio>
using namespace std;
const int maxn = 10000000;
int F[maxn];
int fib(int n)
{
if(n == 1 || n == 2) return 1;
else
{
F[1] = 1;
F[2] = 1;
for(int i = 3; i <= n ; i++)
{
F[i] = (F[i-1] + F[i-2]) % 998244353;
}
return F[n];
}
}
int main()
{
int n;
cin >> n;
cout << fib(n) ;
return 0;
}