社交网络中我们给每个人定义了一个“活跃度”,现希望根据这个指标把人群分为两大类,即外向型(outgoing,即活跃度高的)和内向型(introverted,即活跃度低的)。要求两类人群的规模尽可能接近,而他们的总活跃度差距尽可能拉开。
输入格式:
输入第一行给出一个正整数N(2≤N≤105)。随后一行给出N个正整数,分别是每个人的活跃度,其间以空格分隔。题目保证这些数字以及它们的和都不会超过231。
输出格式:
按下列格式输出:
Code
1 | Outgoing #: N1 |
其中N1
是外向型人的个数;N2
是内向型人的个数;N3
是两群人总活跃度之差的绝对值。
输入样例1:
Code
1 | 10 |
输出样例1:
Code
1 | Outgoing #: 5 |
输入样例2:
Code
1 | 13 |
输出样例2:
Code
1 | Outgoing #: 7 |
思路
题目要求将两类人群的人数规模尽可能接近,但活跃度尽可能拉开。所以可以将数组a
进行从小到大排序,小的数据即为内向型人群,大的数据即为外向型。
- 当n为偶数时,内向、外向各占一半
- 当n为奇数时,要想将活跃度尽可能拉开,内向要比外向人群少一个人,即内向
n/2
人,外向n-n/2
人,外向比内向多一个数组中正中间的数值
用ans存储活跃度差值,从0遍历到n/2,a[i]
和a[n-1-i]
分别代表内向和外向人的活跃度,ans+=二者差值。如果n为奇数,则ans再加上多余的数值。
代码
cpp
1 |
|