微博上有个“点赞”功能,你可以为你喜欢的博文点个赞表示支持。每篇博文都有一些刻画其特性的标签,而你点赞的博文的类型,也间接刻画了你的特性。然而有这么一种人,他们会通过给自己看到的一切内容点赞来狂刷存在感,这种人就被称为“点赞狂魔”。他们点赞的标签非常分散,无法体现出明显的特性。本题就要求你写个程序,通过统计每个人点赞的不同标签的数量,找出前3名点赞狂魔。
输入格式:
输入在第一行给出一个正整数N(≤100),是待统计的用户数。随后N行,每行列出一位用户的点赞标签。格式为“Name
K F1⋯FK”,其中Name
是不超过8个英文小写字母的非空用户名,1≤K≤1000,Fi(i=1,⋯,K)是特性标签的编号,我们将所有特性标签从 1 到 107 编号。数字间以空格分隔。
输出格式:
统计每个人点赞的不同标签的数量,找出数量最大的前3名,在一行中顺序输出他们的用户名,其间以1个空格分隔,且行末不得有多余空格。如果有并列,则输出标签出现次数平均值最小的那个,题目保证这样的用户没有并列。若不足3人,则用-
补齐缺失,例如mike jenny -
就表示只有2人。
输入样例:
1 2 3 4 5 6
| 5 bob 11 101 102 103 104 105 106 107 108 108 107 107 peter 8 1 2 3 4 3 2 5 1 chris 12 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 2 3 john 10 8 7 6 5 4 3 2 1 7 5 jack 9 6 7 8 9 10 11 12 13 14
|
输出样例:
思路:
统计每个人点赞标签的数量,并按照降序输出,如果数量相等,按照平均值升序输出。用结构体存储每个人的姓名、不同标签数量以及标签总个数。按规则输出即可。
统计每个人不同标签个数,可使用set容器;也可使用unordered_map标记
代码:
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57
| #include<bits/stdc++.h> using namespace std;
struct Person{ string name; int num; double average; };
bool cmp(const Person &a, const Person &b){ if(a.num != b.num) { return a.num > b.num; } else { return a.average < b.average; } }
int main(){ int n; cin >> n; vector<Person> person; for(int i = n; i > 0; i--){ Person p; cin >> p.name; int k; cin >> k; unordered_map<int, bool> num; p.num = 0; for(int i = 0; i < k; i++){ int j; cin >> j; if(!num[j]) { p.num++; num[j] = true; } } p.average = (double)k / p.num; person.push_back(p); } sort(person.begin(),person.end(),cmp); if(person.size() >= 1) { cout << person[0].name << " "; } else { cout << "- "; } if(person.size() >= 2) { cout << person[1].name << " "; } else { cout << "- "; } if(person.size() >= 3) { cout << person[2].name << endl; } else { cout << "-" << endl; } return 0; }
|